5.2 Angel.Ai : Améliorer La Sécurité Des Collaborateurs Par L’identification De Signaux Faibles Grâce À L’exploitation Des Données D’activité Et D’environnement - Bengs
La détection des signaux faibles: de quoi s'agit-il? Une fois la crise survenue, il est difficile pour une entreprise qui n'y est pas préparée de la résorber. La détection des signaux faibles est essentielle pour anticiper les menaces, mais également pour déceler les opportunités susceptibles de se présenter. Cette détection des signaux faibles est matérialisée par une veille stratégique faisant elle-même appel à une combinaison intelligente d'outils technologiques et d'experts métiers. Explications avec l'agence digitale IDAOS. La détection des signaux faibles en entreprise Décrit par Igor Ansoff comme une « information d'alerte précoce, de faible intensité, pouvant être annonciatrice d'une tendance ou d'un événement important », le signal faible fait aujourd'hui l'objet d'un intérêt croissant dans l'univers de l'entreprise. La détection des signaux faibles permet avant tout à une organisation d'anticiper les crises, de nature économique, sécuritaire ou autre, au moyen d'une veille stratégique permanente.
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Concrètement, Signaux Faibles repose sur le traitement, par le biais d'algorithmes basés sur des mécanismes d'apprentissage, des données relatives aux entreprises dont disposent les différents services de l'Etat. Signaux Faibles est incubé au sein de la communauté Ces résultats sont, par la suite, partagés dans la plus stricte confidentialité, et aux seules fins de détecter d'éventuelles fragilités des entreprises, au sein d'une plateforme numérique collaborative uniquement ouverte aux différents partenaires, à savoir, la Direction Générale des Entreprises (DGE), la Banque de France, la Délégation générale à l'emploi et à la formation professionnelle (DGEFP), l'Agence centrales des organismes de sécurité sociale (ACOSS), caisse nationale du réseau URSSAF.
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© DGE Signaux Faibles est un projet numérique public interministériel ayant pour objectif de soutenir les entreprises en difficulté. Le projet repose sur un algorithme qui cible les fragilités des entreprises afin de mettre en place des actions d'accompagnement le plus rapidement possible. Un algorithme pour lutter contre la faillite Identifier le plus en amont possible les difficultés des entreprises afin de mieux les accompagner constitue une orientation prioritaire du gouvernement, portée par le ministre de l'Economie et des Finances dans le cadre du plan d'action pour la croissance et la transformation des entreprises (PACTE). Signaux Faibles repose sur le traitement, par le biais d'algorithmes basés sur des mécanismes d'apprentissage, des données relatives aux entreprises dont disposent les différents services de l'Etat. L'Intelligence Artificielle et la Data pour une coopération renforcée au service des entreprises Expérimenté depuis 2017 en Bourgogne-Franche-Comté, à l'initiative de la DREETS, Signaux Faibles met l'intelligence artificielle au service des entreprises fragiles en permettant de détecter le risque de défaillance d'une entreprise de plus de 10 personnes à 18 mois.
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