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Une diapo est présentée avec des questions ayant pour but d'aider les élèves dans la mise en place d'un protocole. Comment déterminer la vitesse du son dans l'air? Que mesure-t-on? Comment? Le phénomène est-il rapide ou lent? Avons-nous un problème particulier lors de nos mesures? La mise en commun est réalisée et la carte mentale est complétée. phase 4: (20 min) Mise en place du protocole validé par le groupe, réalisation des mesures (un simple rappel est fait sur l'utilisation du pointeur pour réaliser une mesure à l'aide du vidéoprojecteur sur un des enregistrements des élèves). Carte mentale statistiques seconde guerre. phase 5: (10 min) Chaque groupe doit chercher à valider son résultat (ma réponse a-t-elle du sens, recherche sur Internet). Rédaction et réponse à la problématique. prolongements: Les cartes mentales sont mises dans le blog de sciences de la classe. Les élèves disposent d'enregistrements dans différents milieux. une carte heuristique pour une démarche d'investigation en mathématiques Une des difficultés les plus fréquentes dans la démarche d'investigation en mathématiques est de prendre en compte toutes les hypothèses des élèves même celles qui sont « fausses », et ensuite de mettre en relation hypothèse et conclusion.

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STATISTIQUES par 1. Modélisation des données 1. 1. Ajustement d'une loi de probabilité 1. 2. REGRESSION 1. Khan Academy 1. Squared error of regression line 1. Proof minimizing squared error 1. Part 1 1. Part 3 1. 3. Part 4 1. Regression line example 1. 4. Proof Part 2 Minimizing Squared Error to Line 1. 5. R-Squared or Coefficient of Determination 1. 6. Second Regression Example 1. 7. Calculating R-Squared: Calculating R-Squared to see how well a regression line fits data 1. 8. Covariance and the Regression Line: Covariance, Variance and the Slope of the Regression Line 1. Régression linéaire 1. cours école des mines + vidéo +++ 1. Portail pédagogique : mathématiques - sciences - Les cartes mentales en maths-sciences. diaporama paris5 1. How to select data in XLSTAT? Column selection 1. Exercices 1. avec corrigé (fait avec calculette) 1. Taille/Poids 1. Cardiofréquencemétrie 1. déficit auditif 1. étude objective d'un problème de tri 1. application Iphone:regression calculator 1. l'analyse des résidus 1. les postulats vérifiables avec les résidus: diaporama 1. les résidus des modèles de régression linéaire 1. autres regressions 1.

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B Les séries quantitatives discrètes Série quantitative discrète Soient n et p deux entiers naturels non nuls et i un entier naturel compris entre 1 et p. On appelle série quantitative discrète une liste de n réels: ce sont les valeurs d'un caractère pour chacun des individus composant l'échantillon d'effectif total n. Pour étudier une telle série, on compte le nombre d'apparition n_{i} (effectif) de chaque réel de la liste, de manière à identifier p réels x_{i} distincts. Cartes mentales – Mathazay. On présente alors la série sous la forme de p couples: \left(x_{i}; n_{i}\right) La série des pointures des 12 garçons d'une classe de seconde est donnée par la liste suivante: { (39; 2); (40; 3); (41; 5); (42; 1); (44; 1)} Il y a donc parmi ces 12 garçons: Deux qui chaussent du 39 Trois qui chaussent du 40 Cinq qui chaussent du 41 Un qui chausse du 42 Un qui chausse du 44 On présente en général une série quantitative discrète à l'aide d'un tableau. x_{i} x_{1} x_{2}... x_{p} n_{i} n_{1} n_{2}... n_{p} La série des pointures des 12 garçons d'une classe de seconde, donnée par la liste suivante: { (39; 2); (40; 3); (41; 5); (42; 1); (44; 1)} peut être résumée dans un tableau.

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Exercices: 6 page 116 et 8 page 117 11 [TransMath] Définition: On considère une série statistique dont les valeurs du caractère étudié ont été rangés dans l'ordre croissant: x 1? x 2? x 3? ···? x n 1. Le premier quartile est la plus petite valeur Q 1 de la liste telle qu'au moins un quart des valeurs de la liste sont inférieures ou égales à Q 1. Exemple: On reprend les séries statistiques de l'activité 1 (fp). — L'effectif total est N = 25. — N 4 = = 6, 25. Comme au moins un quart des valeurs doit être inférieure à Q 1, Q 1 est donc la 7 e valeur (classée dans l'ordre croissant). Carte mentale statistiques seconde en. On a donc Q 1 = 9. — 3 4 N = = 18, 755. Comme au moins les trois quart des valeurs doit être inférieure à Q 3, Q 3 est donc la 19 e valeur (classée dans l'ordre croissant). On a donc Q 3 = 13. Remarque: On a donc partagé la série en quatre parties de même effectif, comme indiqué sur le schéma suivant: x min ··············· Q 1 ··············· Me ··············· Q 3 ···············x max} 8. Calcul de moyennes. 9.

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Effet de structure. 10. Utilisation de la calculatrice. 11. Utilisation de la médiane. RÉFÉRENCES RÉFÉRENCES — 25% de l'effectif a une valeur du caractère comprise entre x 1 et Q 1; — 50% de l'effectif a une valeur du caractère comprise entre Q 1 et Q 3; — 25% de l'effectif a une valeur du caractère comprise entre Q 3 et x n. Définition: On appelle intervalle interquartile l'intervalle [ Q 1; Q 3]. On appelle écart interquartile la quantité: ( Q 3? Statistiques : Fiches de révision | Maths seconde. Q 1). Remarque: L'intervalle interquartile contient donc les 50% de l'effectif dont les valeurs sont « les plus proches » de la médiane. L'écart interquartile, qui est une mesure de la longueur de cet intervalle, est donc une mesure de la dispersion des données autour de la médiane: Exercices: 7 page 116; 10, 11 page 117 – 44 page 128 et 45 page 129 [TransMath] [TransMath] Transmath Seconde, Nathan (édition 2010). 4, 5, 6 [1] Ce cours est placé sous licence Creative Commons BY-SA. Diagramme à secteurs circulaires.. Fréquences - diagrammes en bâtons.

C. ) est alors le suivant: On y lit que 10, 26 est une médiane de cette série Le premier quartile est la plus petite valeur, notée Q_1, d'une série, rangée par ordre croissant, telle qu'au moins 25% de l'effectif lui soit inférieur ou égal. On considère la série suivante issue d'un échantillon de taille 8: 3, 4, 5, 6, 11, 14, 21, 27. Comme \dfrac{25}{100}\times{8}=2, le premier quartile de cette série est son deuxième élément soit 4. On considère la série suivante issue d'un échantillon de taille 7: 10, 12, 13, 14, 19, 31, 41. Carte mentale statistiques seconde guerre mondiale. Comme \dfrac{25}{100}\times7=1{, }75, le premier quartile de cette série est son deuxième élément soit 12. Le troisième quartile est la plus petite valeur, notée Q_3, d'une série, rangée par ordre croissant, telle qu'au moins 75% de l'effectif lui soit inférieur ou égal. On considère la série suivante issue d'un échantillon de taille 8: 3, 4, 5, 6, 11, 14, 21, 27. Comme \dfrac{75}{100}\times8=6, le troisième quartile de cette série est son sixième élément soit 14.