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Le système lance alors automatiquement la Création d'un point de restauration, et vous indiquera dans un pop-up lorsque le processus est terminé. 4. Restaurez votre PC à partir d'un point de restauration Si vous votre machine rencontre un problème, devient instable ou est victime de dysfonctionnements après l'application d'une mise à jour, l'installation d'un driver ou toute autre installation logicielle, vous pouvez désormais revenir en arrière très facilement. Programmer en R/Manipuler les vecteurs — Wikilivres. Pour Restaurer le système, ouvrez les Propriétés système, comme vu à la première étape, puis cliquez sur Restauration du système. L'assistant de Restauration du système devrait alors s'ouvrir, cliquez sur Suivant. Dans la fenêtre suivante, sélectionnez le point de restauration vers lequel vous voulez restaurer votre machine. S'il y en a plusieurs, sélectionnez de préférence la date la plus récente pour laquelle votre machine était parfaitement fonctionnelle, puis cliquez sur Suivant. Pour finir, cliquez sur le bouton Terminer. Le processus de restauration devrait alors démarrer.

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R permet à l'utilisateur d'écrire ses propres fonctions. Une fonction est définie de la forme suivante: Code R: name <- function ( arg_1, arg_2,... ) expression expression est une expression R, (habituellement une expression regroupée), qui utilise les arguments, arg_i, pour calculer une valeur. La valeur de l'expression est la valeur retournée par la fonction. Pour exécuter la fonction faire: name(arg_1, arg_2,... Créer fonction r un. ) Un exemple simple Écrivons une fonction permettant de calculer le coefficient de variation (CV) d'une série de valeur. Le CV est définit comme étant le rapport de l'écart type sur la moyenne des valeurs. La fonction est définie comme suit: Code R: #x est un vecteur contenant une série de valeurs cv <- function ( x) { moy <- mean ( x) # moyenne de x s <- sd ( x) # ecart type de x rslt <- s / moy # calcul du CV rslt #la fonction retourne le résultat}

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Consultation des rubriques d'aide de R A-6. Anatomie d'une session de travail (bis) A-7. Configuration de l'éditeur A-8. Aide et documentation RStudio: une introduction B. RStudio: une introduction B-1. Installation B-2. Description sommaire B-3. Projets B-4. Commandes de base B-5. Anatomie d'une session de travail (ter) B-6. Configuration de l'éditeur B-7. Aide et documentation Planification d'une simulation en R C. Planification d'une simulation en R C-1. Contexte C-2. Première approche: avec une boucle C-3. Seconde approche: avec sapply C-4. Créer fonction r online. Variante de la seconde approche C-5. Gestion des fichiers C-6. Exécution en lot C-7. Conclusion Installation de packages dans R D. Installation de packages dans R Réponses des exercices Chapitre 2 Chapitre 3 Chapitre 4 Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7 Chapitre 8 Code source Bibliographie Note de la rédaction Tableau d'index Index Il s'agit d'un cours complet d'introduction à la programmation. En partant des concepts mathématiques, vous allez apprendre, de bout en bout, à programmer avec R, pour de meilleures analyses et modélisations.

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Un livre de Wikilivres. Notion de vecteur [ modifier | modifier le wikicode] Dans le chapitre précédent on a pu voir qu'un nombre possède deux types numeric et vector. En réalité il s'agit d'un vecteur qui ne contient qu'un seul nombre. > a = 2 > is ( a) [ 1] "numeric" "vector" La notion de vecteur est essentielle. C'est cette structure de donnée qui est utilisée lorsque l'on veut traiter une série de donnée. Bien qu'étant essentiellement une série de valeurs, R fournit tout de même des opérateurs et fonctions permettant de traiter les vecteurs comme en géométrie ou en algèbre (somme, produit par un scalaire, produit scalaire entre deux vecteurs). Initialisation d'un vecteur [ modifier | modifier le wikicode] La fonction c permet de créer un vecteur. Tous les éléments d'un vecteur doivent être du même type. > a = c ( 12, 7, 5. 3, 9. 1, 24) > a [ 1] 12. 0 7. Utilisez les listes - Initiez-vous au langage R pour analyser vos données - OpenClassrooms. 0 5. 3 9. 1 24. 0 > b = c ( "Vecteur", "de", "chaîne", "de", "caractère") > b [ 1] "Vecteur" "de" "chaîne" "de" "caractère" > is ( b) [ 1] "character" "vector" "ameRowLabels" > c = c ( "Dans", 1, "vecteur contenant", 1, "nombre tout est convertie en chaîne de caractère") > c [ 1] "Dans" [ 2] "1" [ 3] "vecteur contenant" [ 4] "1" [ 5] "nombre tout est convertie en chaîne de caractère" Les nombres [1],..., [5] apparaissant ci-dessus sont les indices des différents éléments du vecteur.

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Exemple pour la fonction factor: y <- c("M", "F", "F", "M", "F") y # [1] "M" "F" "F" "M" "F" yf <- factor(y) yf # [1] M F F M F # Levels: F M Il est possible de regarder les attributs de ce yf. attributes(yf) # $levels # [1] "F" "M" # $class # [1] "factor" levels(yf) nlevels(yf) # [1] 2 On peut renommer les modalités lors de la construction du facteur: levels(yf) <- c("Femme", "Homme") # [1] Homme Femme Femme Homme Femme # Levels: Femme Homme Et à présent, un exemple avec la fonction: salto <- c(1:5, 5:1) salto # [1] 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 salto. f <- (salto) salto.

Par exemple: > indices = x > 5 > x [ indices] [ 1] 10 11 12 13 14 15 Arithmétique des vecteurs [ modifier | modifier le wikicode] Les opérations arithmétiques entre deux vecteurs de même dimension sont des opérations terme à terme. Une opération arithmétique entre deux vecteurs de même dimension retourne un vecteur dont les éléments correspondent à l'opération arithmétique effectuée pour l'indice correspondant des vecteurs donnés en argument. > a <- c ( 1, 6, 2, 4) > b <- c ( 9, 2, 6, 1) > a + b [ 1] 10 8 8 5 > a / b [ 1] 0. Créer fonction r.o. 1111111 3. 0000000 0. 3333333 4. 0000000 La somme de deux vecteurs correspond donc à la notion algébrique. Si un vecteur est plus petit que l'autre, R répète les valeurs du plus petit vecteur jusqu'à générer un vecteur de même taille que le plus grand. En particulier, si un des vecteurs est un scalaire, alors R applique l'opération entre le scalaire et tous les éléments du vecteur > a <- 1: 10 > a +5 [ 1] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Pour déterminer les nombres impairs: > a%% 2 == 1 [ 1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE Ainsi, l'opération multiplication d'un vecteur par un scalaire correspond à l'opération algébrique.

Le premier indice d'un vecteur est 1. Plusieurs fonctions permettent de créer des vecteurs: Fonction Description Syntaxe c Crée un vecteur à partir des éléments donnés en paramètre. c (..., recursive = FALSE) seq Crée une suite arithmétique. seq ( from = 1, to = 1, by = (( to - from) / ( - 1)), = NULL, = NULL,... ): Crée une suite arithmétique de raison 1. from:to est équilavent à seq (from, to) from: to rep Duplique la valeur de x rep ( x,... ) > seq ( 1, 13, 1. 2) [ 1] 1. 0 2. 2 3. 4 4. 6 5. 8 7. 0 8. 2 9. 4 10. 6 11. 8 13. 0 > 1: 10 [ 1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > rep ( 0, 10) [ 1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [ modifier | modifier le wikicode] Pour avoir accès à la valeur du i -ème élément, on utilise la notation [i]; si l'on veut les éléments i, j et k, on utilise un vecteur d'indices [c(i, j, k)]. > x <- c ( 1: 5, 10: 15) > print ( x) [ 1] 1 2 3 4 5 10 11 12 13 14 15 > x [ 6] [ 1] 10 > x [ 4: 7] [ 1] 4 5 10 11 > x [ c ( 1, 3, 6)] [ 1] 1 3 10 On peut aussi utiliser un vecteur de booléens; R extrait alors les éléments correspondant aux valeurs vraies.