Cours S3 Analyse 4 : Series Numeriques, Suites Et Series De Fonctions | Cours Sma Maroc
Plan du cours SMA S3 Probabilités et Statistique - YouTubeCours Sma S3 Direct
Cours Probabilités Statistiques SMA S3 PDF: pour les etudiants faculté des sciences science de SMA S3 par cours science exerice examens tp td pdf gratuit, Chap. 1: Statistique descriptive (3 séances) Généralités: Population. Echantillon. Variables. Types de variables. Séries statistiques à une dimension: Tableau des distributions des fréquences. Représentations graphiques. Mesures de position. Mesures de dispersion. Mesures de Forme (Symétrie, asymétrie à droite, asymétrie à gauche). Chap. 2: Eléments de Probabilités (3 séances) Evénements aléatoires. Dénombrement. Calcul des probabilités. Probabilité conditionnelle. Théorème de Bayes. Indépendance Chap. 3: Variables aléatoire et loi de Probabilité (4 séance) Variable aléatoire réelle discrète: Loi de probabilité. Fonction masse de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type. Variable aléatoire réelle continue: Loi de probabilité. Fonction densité de probabilité. Couples de variables aléatoires. Loi de probabilité conjointe.
Cours Sma S3 De
Cours de la Tech. Spectroscopiques Cours de la Tech. Spectroscopiques smp S3 La spectroscopie, ou spectrométrie, est l'étude expérimentale du spectre d'un phénomène physique, c'est-à-dire de sa décomposition sur une échelle d'énergie, ou toute autre grandeur se ramenant à une énergie (fréquence, longueur d'onde, etc. ). Historiquement, ce terme s'appliquait à la décomposition, par exemple par un prisme, de la lumière visible émise (spectrométrie d'émission) ou absorbée (spectrométrie d'absorption) par l'objet à étudier. Aujourd'hui, ce principe est décliné en une multitude de techniques expérimentales spécialisées qui trouvent des applications dans quasiment tous les domaines de la physique au sens large: astronomie, biophysique, chimie, physique atomique, physique des plasmas, physique nucléaire, physique du solide, mécanique, acoustique, etc. ==> TELECHARGE <==
Cours Sma S3 Max
On a lim n→+∞ zn = l (limite dans C) ⇒ lim n→+∞ |zn| = |l| (limite dans R). Propriété 4 (LIMITE, MODULE ET ARGUMENT) Remarque ATTENTION: LA RECIPROQUE N'EST PAS VRAIE. Il n'y a que deux cas où l'étude du module permet de conclure sur la convergence de la suite: — si lim n→+∞ |zn| = 0 alors lim n→+∞ zn = 0. 2. 2 Limite sup et inf Rappels suites complexes, limsup de suites réelles |zn| = +∞ alors (zn)n ∈ N diverge. DIFFERENCE FONDAMENTALE ENTRE R ET C: il n'y a pas de relation d'ordre (similaire à ≤) dans C (ni dans R: de façon générale, on peut ordonner des nombres réels mais pas des vecteurs). Donc pas de notion de suite croissante, de majoration, de théorème des gendarmes, de limsup et liminf! 2. 2 Limite sup et inf ATTENTION, nous ne considèrerons ici que les suites réelles. La relation d'ordre ≤ de R permet de définir la limsup et la liminf d'une suite réelle. L'intérêt est que la limsup et la liminf existent toujours, dans R ∪ {−∞, +∞}, contrairement à la limite. Soit (xn)n ∈ N une suite réelle.
Limite. Continuité 2. 1 Fonctions réelles de variable réelle 2. 2 Notion de limite 2. 3 Fonctions continues 2. 4 Coordonnées polaires 2. 5 Continuité sur un compact 2. 6 Théorème des valeurs intermédiaires 3 Calcul différentiel 3. 1 Dérivées partielles 3. 2 Opérateurs différentiels classiques 3. 2. 1 Gradient 3. 2 Divergence 3. 3 Rotationnel 3. 3 Propriétés des dérivées partielles 3. 4 Notion de différentiabilité 3. 5 Opérations sur les fonctions différentiables 3. 6 Propriétés géométriques des fonctions de plusieurs variables 3. 6. 1 Gradient et ligne de niveau 3. 2 Le gradient indique la ligne de plus grande pente 3. 3 Plan tangent à un graphe d'une fonction de 2 variables 4 Théorème des accroissements finis 4. 1 Fonction d'une variable réelle à valeurs réelles 4. 2 Fonction d'une valeur sur un espace Rp et à valeurs réelles 4. 3 Fonction d'une variable réelle 4. 4 Théorème général 4. 5 Application 5 Difféomorphismes 5. 1 Introduction 5. 2 Théorème d'inversion locale 5. 3 Théorème des fonctions implicites 6 Formules de Taylor 6.