Manager Son Équipe Grâce À La Courbe D’apprentissage - Manager - Simplement
La plupart des activités de conception pédagogique sont destinées à faciliter et à réduire la courbe d'apprentissage. Mais que se passe-t-il après? En l'absence de répétition et de consolidation, ces informations se perdent avec le temps. La « courbe de l'oubli » a été proposée par Hermann Ebbinghaus en 1885. Plus de 120 ans après, ce concept est toujours d'actualité et le e-Learning peut nous aider à prévenir la perte de mémoire au fil du temps. L'apprentissage espacé: dépasser la courbe Toutes les études montrent que nous retenons plus longtemps les connaissances fraîchement acquises quand elles sont enseignées de manière répétée sur une période de temps donnée. Ainsi, plutôt que de proposer des heures interminables d'activités de e-Learning, nous devrions nous attacher à mettre en place des sessions d'apprentissage plus courtes (entre 5 et 20 minutes) sur une plus longue période. Comment s'y prendre pour ne pas oublier? Il ne s'agit pas simplement de répéter exactement la même activité d'apprentissage à plusieurs reprises, mais plutôt de tirer parti de la flexibilité des technologies en ligne pour proposer des activités variées.
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tight_layout() () Production: À partir de la courbe, nous pouvons clairement voir qu'à mesure que la taille de l'ensemble d'entraînement augmente, la courbe de score d'entraînement et la courbe de score de validation croisée convergent. La précision de la validation croisée augmente à mesure que nous ajoutons plus de données d'entraînement. L'ajout de données d'entraînement est donc utile dans ce cas. Le score d'entraînement étant très précis, cela indique un biais faible et une variance élevée. Ainsi, ce modèle commence également à surappliquer les données car le score de validation croisée est relativement plus faible et augmente très lentement à mesure que la taille de l'ensemble d'apprentissage augmente. Conclusion: les courbes d'apprentissage sont un excellent outil de diagnostic pour déterminer le biais et la variance dans un algorithme d'machine learning supervisé. Dans cet article, nous avons appris quelles courbes d'apprentissage et comment elles sont implémentées en Python. Article written by alokesh985 and translated by Acervo Lima from Using Learning Curves – ML.
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La première maison a pris 200 jours pour terminer. Combien de temps faudra-t-il pour produire la cinquième maison? Que diriez-vous de la 10ème maison? Qu'en est-il de la 100e maison? Qu'en est-il de la 104ème maison? Tout d'abord, nous calculons le facteur de courbe d'apprentissage b = ln (p) / ln (2) = ln (0, 75) / ln (2) = -0, 415. Ainsi, nous voyons que les maisons de copistes vont réaliser des avantages considérables en termes de courbe d'apprentissage pour les maisons anciennes, mais réduiront les avantages supplémentaires par la suite.
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Le reste appartient aux techniques de négociation. Le chiffre de 30% de baisse de coût à chaque décuplement de taille des séries sert de point de départ aux négociations pour toutes les séries à partir de la première, voire de la pré-série. Ensuite, on négocie pied à pied quelques points de détail avec une argumentation de préférence solide. Exemple typique Le cas du Minitel, où trois concurrents furent mis en lice (car il est moins facile de conclure une entente secrète qu'à deux) dans l'espoir de séries pouvant aller jusqu'à 3 millions d'appareils (aucun candidat ne pouvait espérer plus de 50% du marché par principe) donne une idée des concessions qui ont été acceptées par les constructeurs. Un terminal en mode texte valait 8000 F, un modem 2000 F, et le Minitel qui comprenait les deux était obtenu au prix de revient commercial (et non simplement industriel) de 2200 F (1985).
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Vous devez prévoir les classificateurs et déterminer si la courbe se trouve le long des 45 degrés de la zone ROC. Les secteurs médicaux ont trouvé des résultats et des issues efficaces pour les maladies rares.Il sera également à l'origine d'un des plus célèbres outils d'analyse stratégique encore enseigné aujourd'hui, la matrice de gestion de portefeuille BCG du cabinet de conseil éponyme. Avis de l'observatoire: Les heures de gloire de la courbe d'apprentissage font place au déclin à partir des années 1970. De nombreux chercheurs pointent ses faiblesses comme l'absence de prise en compte du symétrique de l'apprentissage, son frère ennemi, l'oubli organisationnel. Dans la même veine, des travaux rappellent que l'accumulation d'expérience ne provoque pas, par elle même, de réduction de coût mais qu'elle ne fait qu'offrir des opportunités que des managers alertes peuvent astucieusement exploiter. Le succès du concept dans l'après guerre aurait-il fait oublier l'absence de naturalité en science de gestion au point de croire en la fiction d'une entreprise « boite noire »? Mais le coup de grâce viendra d'un phénomène plus profond mis en avant par Abernathy en 1974. Les gains de productivité liés à l'expérience emmènent les entreprises vers une pente difficile à remonter avec le temps.