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Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python En

July 6, 2024, 9:51 am

import numpy as np import as plt x = nspace(10, 20, 2) y1 = 2*x + 10 y2 = 3*x (x, y1, 'y') (x, y2, 'r') () Définir le style des points du tracé: Pour définir le style des points du tracé, on intègre comme argument à la fonction plot() un des caractères suivants: «. Comment tracer plusieurs fonctions sur la même figure, dans Matplotlib?. », «, », « o », « v », « < », « + », « x » etc… import numpy as np import as plt x = nspace(-5, 5, 100) y1 = (x) y2 = (x) (x, y1, "x") (x, y2, '. ') () Définir la largeur de ligne du tracé: On peut définir la largeur d'une ligne afin d'améliorer sa visibilité en insérant comme argument à la fonction plot() l'option linewidth en lui attribuant la valeur souhaitée de la largeur de la courbe en pixels. import numpy as np import as plt x = nspace(-5, 5, 100) y1 = (x) y2 = (x) (x, y1, linewidth = 10) (x, y2, linewidth = 2) () Ajouter des textes au tracé: Afin de bien présenter ou expliquer une courbe, une partie d'une courbe ou un point de la courbe, il est possible d'ajouter des textes sur le tracé en utilisant la fonction text() tel que (, , ).

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xlim ( 0, 2 * np. pi) Ajout d'un titre - title() ¶ On peut ajouter un titre grâce à l'instruction title(). title ( "Fonction cosinus") plt. title ( "Fonction cosinus") Ajout d'une légende - legend() ¶ plot ( x, y, label = "cos(x)") legend () plt. plot ( x, y, label = "cos(x)") plt. Comment tracer deux histogrammes ensemble dans Matplotlib | Delft Stack. legend () Avertissement Pour faire afficher le label, il ne faut pas oublier de faire appel à l'instruction legend(). Labels sur les axes - xlabel() et ylabel() ¶ Des labels sur les axes peuvent être ajoutés avec les fonctions xlabel() et ylabel(). xlabel ( "abscisses") ylabel ( "ordonnees") plt. xlabel ( "abscisses") plt. ylabel ( "ordonnees") ( Source code)

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Plus le zorder est élevé, plus l'élément est devant les autres zorder par défaut: 1 pour les patchs 2 pour les lignes 3 pour le texte Menu interactif: pan/zoom: bouton droit pour zoomer, et maintenir touche x ou y pour contraindre sur x ou y, et control pour contraindre sur le ratio. shortcut: h (home), left et right arrows pour back et forward, p pour pan/zoom, s pour save, g pour la grille, L pour toggle axes des x en log/linéaire, l pour toggle axe des y en log/linéaire. Copyright programmer en python, tutoriel python, graphes en python, Aymeric Duclert

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Vous générez une énorme quantité de données quotidiennement. Une partie essentielle de l'analyse des données est la visualisation. Divers outils graphiques ont été développés au cours des dernières années. Compte tenu de la popularité de Python en tant que langage d'analyse de données, ce didacticiel se concentre sur la création de graphiques à l'aide d'une bibliothèque Python très répandue, Matplotlib. Matplotlib est une énorme bibliothèque, ce qui peut être un peu pénible pour un débutant – même s'il en existe une assez à l'aise avec Python. Bien qu'il soit facile de générer un tracé à l'aide de quelques lignes de code, il peut être difficile de comprendre ce qui se passe réellement dans le back-end de cette bibliothèque. Ce didacticiel explique les concepts de base de Matplotlib afin que vous puissiez explorer tout son potentiel. Tracer deux courbes sur le même graphe python powered. Commençons! Conditions préalables La bibliothèque que nous utiliserons dans ce didacticiel pour créer des graphiques est Python matplotlib. Ce post suppose que vous utilisez la version 3.

Afficher plusieurs courbes sur le même graphique Pour mettre plusieurs courbes sur le même graphique, il suffit d'enchainer les méthodes plot(... ). Exemple: import as plt x = range(-8, 9) y1 = [i/2 for i in x] y2 = [i for i in x] y3 = [i*2 for i in x] (x, y1) (x, y2) (x, y3) ('Fonctions linéaires') (True) () Par défaut, une courleur différente est attribuée à chaque courbe. Il est possible de personnaliser chaque courbe (Voir GraphiqueXY: mise en forme) Ajouter une légendes pour différencier les courbes Pour ajouter une légende à chaque courbe lorsqu'il y en a plusieurs, il faut: - ajouter l'argument label='... Tracer de plusieurs courbes [Cours de langage python]. ' à la méthode plot() pour chaque tracé, - executer la méthode legend(). Par défaut, la légende est positionnée de façon optimale par rapport aux courbes. (x, y1, label='y = x/2') (x, y2, label='y = x') (x, y3, label='y = 2x') Remarque: il est possible de personnaliser la mise en forme de la légende en ajoutant des arguments à la méthode legend(... ).