Première S, Sciences De L'Ingénieur - Première - Lycée Général Et Technologique Déodat De Séverac - Le Parisien Etudiant | Formation Validation De Méthodes Analytiques - Dynacentrix
Durée: 2 semaines Proposé par Didier CAMP du lycée La Découverte (Décazeville) et Philippe MESTRE du lycée Bellevue (Toulouse) Réduite dans la durée pour des raisons calendaires, cette séquence cible: - La mise à niveau des acquis sur LES STRUCTURES ALGORITHMIQUES - La pratique des outils qui en découle pour la mise en oeuvre. Elle doit permettre d'aborder la séquence qui suit " Le Challenge 12h " avec la meilleure autonomie qui soit. Activation de séquence: Lien vers la VIDEO " Véhicule électrique autonome NAVYA ARMA " Les principales structures algorithmiques Activité pratique: Programmation d'une carte à µC - Simulation PROTEUS & Réalisation Apports de connaissances: Généralités sur les structures algorithmiques Ressources annexes: Didacticiel ARDUINO Didacticiel PROTEUS Fiche de structuration de connaissances: Synthèse sur les algorithmes Evaluation sommative (Robot SCOOBA, Nacelle gyrostabilisée... Premiere s sciences de l ingénieur website. ) Télécharger l'ensemble des documents de la séquence 5a
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Orientation Formations Première Objectif de la formation: Enseignement Général et Technologique - Première Première S, Sciences de l'Ingénieur Coordonnées de la formation: Lycée privé Saint-Nicolas Adresse: 108, rue de Vaugirard 75006 Paris Téléphone: 01 42 22 79 75 Site de la formation: Plan accès Lycée privé Saint-Nicolas 108, rue de Vaugirard 75006 Paris Autres formations: Lycée privé Saint-Nicolas Dernières Offres publiées Les dernières offres de stages et alternance (Île-de-France)
Programme d'enseignement de spécialité de sciences de l'ingénieur des classes de première et terminale de la voie générale NOR: MENE1901640A Arrêté du 17-1-2019 - J. O. Premiere s sciences de l ingénieur l. du 20-1-2019 MENJ - DGESCO MAF 1 Vu Code de l'éducation, notamment article D. 311-5; arrêté du 17-1-2019; avis du CSE des 18-12-2018 et 19-12-2018 Article 1 - Le programme d'enseignement de spécialité de sciences de l'ingénieur des classes de première et terminale de la voie générale est fixé conformément à l'annexe du présent arrêté. Article 2 - Les dispositions du présent arrêté entrent en vigueur à la rentrée scolaire 2019 pour la classe de première et à la rentrée 2020 pour la classe terminale. Article 3 - Le directeur général de l'enseignement scolaire est chargé de l'exécution du présent arrêté, qui sera publié au Journal officiel de la République française. Fait le 17 janvier 2019 Le ministre de l'Éducation nationale et de la Jeunesse, Jean-Michel Blanquer
La limite de détection [ modifier | modifier le code] Qualitative: La sensibilité diagnostique est la probabilité qu'un dispositif donne un résultat positif en présence du marqueur cible. On parle aussi de spécificité diagnostique qui est la probabilité d'un dispositif à donner un résultat négatif en absence du marqueur cible. Quantitativement: La sensibilité analytique (à ne pas confondre avec la sensibilité d'une technique) est la plus petite quantité d'analyte dans un échantillon pouvant être détectée. On parle alors de seuil/limite de détection (SD). La contamination inter-échantillons [ modifier | modifier le code] Il s'agit de l'effet exercé par un sérum sur celui qui le suit ou qui le précède (effet mémoire). Développement et validation de méthodes analytiques. La stabilité [ modifier | modifier le code] Elle est apparentée à la stabilité des réactifs « sensibles » et « embarqués » à bord des automates. Il est préconisé, pour cela, de doser 10 fois le réactif sur l'intervalle [jour d'ouverture – date de péremption du réactif]. Une analyse de variances des recouvrements peut mettre en évidence une déviation.
Validation Des Méthodes Analytiques Du
L'erreur sur une mesure est composée d'une erreur aléatoire et d'une erreur systématique.
Plus la série sera importante (10 à 30 mesures), meilleure sera la valeur statistique. La répétabilité s'estime à partir de l'écart type de la série de mesures, ou du coefficient de variation CV (en%) = 100 x s/m (comparé à un CV limite admissible, déterminé préalablement) Reproductibilité: fidélité mesurée avec des résultats d'essai indépendants, obtenus: Dans des laboratoires différents Avec des opérateurs différents Avec des équipements différents La reproductibilité est toujours moins bonne que la répétabilité (il y a plus de facteurs qui varient). La reproductibilité s'estime à partir de l'écart type de la série de mesures, ou du coefficient de variation CV (en%) = 100 x s/m (comparé à un CV limite admissible, déterminé préalablement) Quels laboratoires choisir? Au hasard! Ne prendre que des labos volontaires reviendrait à sous-estimer l'écart type de reproductibilité. Validation des méthodes analytiques du. Combien de laboratoires choisir? Tout dépend de l'incertitude acceptée sur les résultats d'essais! Avec 20 labos, si chacun mesure 4 échantillons, on aura, avec un niveau de probabilité de 95%, un écart type vrai qui ne différera pas de plus de ± 20% de l'écart type estimé.